[发明专利]基于图网络的商品信息推荐方法及电子设备有效
| 申请号： | 201910598915.X | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110457572B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 王鹏飞;朱亚东 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/901;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图网络的商品信息推荐方法，其特征在于，包括：定义有序推荐路径；使用注意机制分析所述有序推荐路径的重要性，使用相加操作实现所述有序推荐路径的嵌入，得到基于图嵌入的统一协作过滤框架的目标函数；选择对应于不同所述有序推荐路径的推荐算法；基于所述目标函数和所述推荐算法搭建基于图网络的推荐算法选择模型；训练基于图网络的推荐算法选择模型，得到推荐算法自动选择模型；使用所述推荐算法自动选择模型选择推荐算法，依据所述推荐算法向用户推荐商品信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 商品信息 推荐 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于图网络的商品信息推荐方法，其特征在于，包括：/n定义有序推荐路径；/n使用注意机制分析所述有序推荐路径的重要性，使用相加操作实现所述有序推荐路径的嵌入，得到基于图嵌入的统一协作过滤框架的目标函数；/n选择对应于不同所述有序推荐路径的推荐算法；/n基于所述目标函数和所述推荐算法搭建基于图网络的推荐算法选择模型；/n训练基于图网络的推荐算法选择模型，得到推荐算法自动选择模型；/n使用所述推荐算法自动选择模型选择推荐算法，依据所述推荐算法向用户推荐商品信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910598915.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
