[发明专利]一种基于人体姿态分析的表观视线估计方法在审
| 申请号： | 201910599803.6 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110795982A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王轩;漆舒汉;尹李明;蒋琳;廖清;刘洋;夏文;李化乐;易正中;李逸凡 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学(深圳) |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44451 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 黎健任 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明专利涉及一种结合人体姿态信息估计视线方法，设计了一个包含显著目标检测分支、头部姿态估计分支和人体姿态估计分支的深度卷积神经网络估计视线方向。三个分支的特征图最后通过点乘给出注视点位置的预测，注视点位置与头部中心位置的连线作为视线方向。通过该结合人体姿态的视线估算方法能够提高视线估计算法的准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 人体姿态 视线方向 注视点 视线 卷积神经网络 人体姿态信息 头部中心位置 准确度 目标检测 视线估计 头部姿态 鲁棒性 特征图 通过点 连线 算法 估算 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体姿态分析的表观视线估计方法，该视线估计方法的网络结构由三个分支组成，显著图分支、头部姿态分支和人体姿态分支，该方法包括以下步骤：/n显著图分支由整幅图像x
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