[发明专利]海量数据集事件关系抽取方法有效
| 申请号： | 201910600030.9 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110377756B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 陈泽勇;张治同;张莉;姚松 | 申请（专利权）人： | 成都迪普曼林信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/28 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯区科华北路65*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种海量数据集事件关系抽取方法，包括：S1：三元组之间按照关联规则建立关联关系和关联强度，组成无向网；S2：连接三元组中的前项词向量、后项词向量和实体类型，作为无向网中节点的特征；S3：对无向网中每个节点进行分类处理，抽取事件中的实体关系。解决了大数据集或海量数据集中事件关系的抽取精度和速度问题，由于使用了卷积网路，可以进行并行运算，由此解决了抽取速度问题；同时由于是在图数据结构上使用了卷积网络提取特征，因此利用卷积网路提取特征强的优势，解决了传统方法由于提取特征弱造成的精度低的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 海量 数据 事件 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
1.海量数据集事件关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：三元组之间按照关联规则建立关联关系和关联强度，组成无向网；S2：连接三元组中的前项词向量、后项词向量和实体类型，作为无向网中节点的特征；S3：对无向网中每个节点进行分类处理，抽取事件中的实体关系。
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