[发明专利]基于共享抠图和ROI渐变的人体切片图像自动分割方法有效
| 申请号： | 201910600636.2 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110288617B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;吴征阳;王晨璐;庞世宇 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共享抠图和ROI渐变的人体切片图像自动分割方法，包括以下步骤：S1：对感兴趣区域进行粗略涂鸦；S2：选取感兴趣区域的内部区域A；S3：覆盖感兴趣区域并读取感兴趣区域的边界区域；S4：将内部区域A的前景区域定义为白色部分、中间部分定义为灰色部分、背景区域定义为黑色部分，获得感兴趣区域的三分图；S5：根据三分图信息采用共享抠图算法得到感兴趣区域的黑白遮罩，运用细化算法得到黑白遮罩的前景骨架；S6：将前景骨架作为下一张图片的前景涂鸦、采用洪泛算法得到下一张图片的三分图；S7：循环S5至S6直到处理完所有图片获得所有图片感兴趣区域的黑白遮罩。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 共享 roi 渐变 人体 切片 图像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于共享抠图和ROI渐变的人体切片图像自动分割方法，其特征在于包括以下步骤：S1：读取图像的感兴趣区域，对感兴趣区域进行粗略涂鸦；S2：选取感兴趣区域的内部区域A，计算内部区域A与被涂鸦像素的色差范围，记录被涂鸦像素与内部区域A像素的颜色负差最大值loDiff1和被涂鸦像素与内部区域A像素的颜色正差最大值upDiff1；S3：覆盖感兴趣区域并读取感兴趣区域的边界区域，将内部区域A和边界区域之和定义为区域B,查找区域B与被涂鸦像素的色差范围，记录被涂鸦像素与区域B像素的颜色负差最大值loDiff2以及被涂鸦像素与区域B像素的颜色正差最大值upDiff2；S4：将内部区域A定义为白色部分、区域B多于区域A的部分定义为灰色部分、B不包含的区域定义为黑色部分，获得整张图片三分图；S5：根据三分图信息采用共享抠图算法得到感兴趣区域的黑白遮罩，运用并行细化算法得到黑白遮罩的前景骨架；S6：将前景骨架作为下一张图片的前景涂鸦，根据S2、S3中得到的loDiff1和upDiff1、loDiff2和upDiff2数据采用洪泛算法得到下一张图片的三分图；S7：循环S5至S6直到处理完所有图片获得所有图片感兴趣区域的黑白遮罩。
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