[发明专利]人群特征分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 201910600645.1 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110458190A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 谢曲曲<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518033广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人群特征分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待分类的人群特征的独热码；将所述独热码输入预设的目标自编码结构，从所述目标自编码结构的中间层提取与所述独热码对应的目标隐含特征向量；其中，所述目标隐含特征向量用于区分所述人群特征；将所述目标隐含特征向量输入预设的目标聚类模型，得到待分类的所述人群特征的目标分类结果；其中，所述目标聚类模型与所述目标自编码结构相对应。本发明方案能够更为充分的提取人群特征，有效提高人群特征分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 人群特征 特征向量 自编码 隐含 分类 目标聚类 预设 可读存储介质 计算机设备 目标分类 准确度 中间层 | ||
【主权项】：
1.一种人群特征分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类的人群特征的独热码；/n将所述独热码输入预设的目标自编码结构，从所述目标自编码结构的中间层提取与所述独热码对应的目标隐含特征向量；其中，所述目标隐含特征向量用于区分所述人群特征；/n将所述目标隐含特征向量输入预设的目标聚类模型，得到待分类的所述人群特征的目标分类结果；其中，所述目标聚类模型与所述目标自编码结构相对应。/n
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