[发明专利]一种人脸美丽等级预测方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910602383.2 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110472489B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 翟懿奎;余翠琳;邓文博;柯琪锐;甘俊英;曾军英;周文略 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/065 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 陈均钦 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸美丽等级预测方法,包括如下步骤:采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像,对所述美丽人脸图像进行预处理,提取所述美丽人脸图像的美丽特征向量,预处理能够使美丽人脸图像的数据进行统一,有利于数据的处理,提高检测的准确度;通过仿生模式识别模型识别特征空间中同类样本的连续特征,对美丽特征向量进行分类处理,得到的人脸美丽等级预测模型;采集待识别的人脸图像,将所述待识别的人脸图像输入到所述人脸美丽等级预测模型进行人脸美丽等级预测,得到所述待识别的人脸图像的美丽等级,受外界因素影响较小、检测的准确度较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 美丽 等级 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种人脸美丽等级预测方法,其特征在于:包括如下步骤:/n采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像,对所述美丽人脸图像进行预处理,提取所述美丽人脸图像的美丽特征向量;/n利用仿生模式识别模型对所述美丽特征向量进行分类处理,得到训练完成的人脸美丽等级预测模型;/n采集待识别的人脸图像,将所述待识别的人脸图像输入到所述人脸美丽等级预测模型进行人脸美丽等级预测,得到所述待识别的人脸图像的美丽等级。/n
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