[发明专利]一种基于语音数据的情绪识别方法、终端设备及介质

摘要

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于语音数据的情绪识别方法、终端设备及介质，包括：对各条原始音频数据进行音转文处理，得到各条原始音频数据各自对应的文本数据；采用预设正则表达式从所有文本数据中确定目标文本数据；确定各条目标文本数据的第一特征向量；将各条目标文本数据的第一特征向量导入预先训练的情绪识别模型，得到各条目标文本数据的类别置信度向量；情绪识别模型通过情绪类别为目标情绪类别的文本数据训练得到；将类别置信度向量中值最大的元素对应的预设情绪类别确定为目标文本数据所属的情绪类别，从而提高了情绪识别模型对目标情绪类别识别的准确率。

主权项

1.一种基于语音数据的情绪识别方法，其特征在于，包括：对各条原始音频数据进行音转文处理，得到各条所述原始音频数据各自对应的文本数据；采用预设正则表达式从所有所述文本数据中确定目标文本数据；所述预设正则表达式用于表征目标情绪类别的表达规则；确定各条所述目标文本数据的第一特征向量；将各条所述目标文本数据的第一特征向量导入预先训练的情绪识别模型，得到各条所述目标文本数据的类别置信度向量；所述情绪识别模型通过情绪类别为目标情绪类别的文本数据训练得到，所述类别置信度向量中的每个元素的值用于表征所述目标文本数据属于该元素对应的预设情绪类别的概率；将所述类别置信度向量中值最大的元素对应的预设情绪类别确定为所述目标文本数据所属的情绪类别。