[发明专利]基于改进VGGNet的动作识别方法及装置、存储介质和终端在审
| 申请号： | 201910602687.9 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110472490A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张晖;史雪勇;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34;G06K9/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32102 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姚姣阳<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进VGGNet的动作识别方法及装置、存储介质和终端，所述方法包括：对采集到的原始图像进行预处理；对预处理后的图像进行分割，得到对应的人形区域图像；将分割得到的人形区域图像输入改进的VGGNet模型中提取对应的动作特征数据；采用预设的随机森林模型对所提取的动作特征数据进行分类，得到所述原始图像中的人体动作信息。上述的方案，可以在使用有限的资源进行动作识别时提高识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 动作识别 动作特征 人形区域 原始图像 图像 存储介质 人体动作 随机森林 图像输入 分割 准确率 预设 改进 终端 采集 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进VGGNet的动作识别方法，其特征在于，包括：/n对采集到的原始图像进行预处理；/n对预处理后的图像进行分割，得到对应的人形区域图像；/n将分割得到的人形区域图像输入改进的VGGNet模型中提取对应的动作特征数据；/n采用预设的随机森林模型对所提取的动作特征数据进行分类，得到所述原始图像中的人体动作信息。/n
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