[发明专利]一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法及装置有效
申请号: | 201910602700.0 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110321956B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 王鑫;沈钧戈;王玉柱;王鹏飞;许立胜;王亮 | 申请(专利权)人: | 府谷县鑫兴泰农贸有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06F16/587;G06F16/58;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/764;G06T7/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭永丽;党娟娟 |
地址: | 719402 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法及装置,涉及农业科技领域。用以解决农作物病虫害治理存在工作量大,且识别病虫害准确性低、治理方法单一等问题。该方法包括:将接收到的病虫害图片输入到分类模型,得到病虫害类别的概率值,当概率值大于设定阈值时,将最大概率值对应的病虫害类别确定为病虫害类别;将病虫害类别和病虫害图片发送至病虫害综合治理模块,以使病虫害综合治理模块确定病虫害图片的治理方案和预防方案;根据病虫害图片携带的拍摄地理信息和时间信息确定病虫害图片的地理位置信息和环境信息;将病虫害图片对应的病虫害类别、治理方案、预防方案、环境信息和时间信息添加到牧草病虫害态势展示图谱内。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 牧草 病虫害 治理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法,其特征在于,包括:基于深度卷积神经网络VGG16建立的牧草病虫害分类模型,将接收到的病虫害图片输入到所述分类模型,得到所述病虫害图片对应的各个病虫害类别的概率值,当最大概率值大于设定阈值时,将所述最大概率值对应的病虫害类别确定为所述病虫害图片的病虫害类别;将所述病虫害类别和所述病虫害图片发送至病虫害综合治理模块,以使所述病虫害综合治理模块根据所述病虫害类别和所述病虫害图片确定与所述病虫害图片对应的治理方案和预防方案;根据所述病虫害图片携带的拍摄地理信息和时间信息确定所述病虫害图片所对应的地理位置信息和环境信息;将所述病虫害图片对应的病虫害类别、治理方案、预防方案、环境信息和时间信息根据所述地理位置信息添加到牧草病虫害态势展示图谱内。
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