[发明专利]一种烧结过程中异常运行数据的校正方法有效
| 申请号： | 201910603000.3 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110457550B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 吴敏;胡杰;陈鑫;曹卫华;周凯龙;杜胜 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/908;G06K9/62;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 邹桂敏 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种烧结过程中异常运行数据的校正方法。首先，采用箱型图法对烧结过程中的运行数据进行异常检测，得到若干异常数据；再使用核模糊C均值聚类算法对正常运行的历史数据进行聚类划分，得到若干类别；然后计算异常运行数据与不同聚类中心的欧式距离，根据最小欧式距离对应的类别得到若干异常运行数据的所属类别；最后利用基于马氏距离的最近邻算法在异常运行数据的所属类别中获得与异常运行数据最相似的正常运行的历史数据来对其进行校正，并将校正后的异常运行数据保存到烧结过程历史数据库中。本发明的有益效果是：能够保证烧结过程运行数据的准确性和完整性，为烧结过程的建模、优化和控制方面提供支持，具有实用性和适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烧结 过程 异常 运行 数据 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种烧结过程中异常运行数据的校正方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：采用箱型图法对烧结过程运行数据进行异常运行数据检测，检测出各个异常运行数据；/nS2：根据核模糊C均值聚类算法对烧结过程正常运行的历史数据进行聚类划分，得到若干类别；然后计算某一异常运行数据和所述若干类别的不同聚类中心的欧式距离，得到最小的欧式距离对应的类别，该类别即为所述某一异常运行数据的所属类别；同理，得到其他异常运行数据的所属类别；/nS3：基于马氏距离的最近邻算法，在任一异常运行数据所属类别中获得与所述任一异常运行数据最相似的正常运行的历史数据来对所述任一异常运行数据进行校正，并将校正后的异常运行数据保存到烧结过程历史数据库中。/n
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