[发明专利]一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法有效

专利信息
申请号: 201910603112.9 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110489783B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 李平;喻伟;徐博;严永辉;赵勇;刘飞;栾奇麒;杨颖;王瑾然;李欣然;刘玲;孙国强 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司;河海大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
搜索关键词: 一种 基于 qrnn 压台 区线损率 合理 范围 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,其特征是,包括以下步骤:/na、基于现有的用电管理系统提取线损相关特征,筛选出台区线损率影响因子;/nb、通过相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;/nc、基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;/nd、根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。/n
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