[发明专利]一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法

摘要

本发明提出了一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法。该方法包括：将雾天车牌图像分解为纹理层和结构层，并且增强纹理层，对结构层进行去雾处理；结构层去雾，采用伽马校正、同态滤波处理图像，最后将图像的饱和度和对比度设置为融合权重，按拉普拉斯融合方法融合图像，得到去雾的车牌图像结构层；融合去雾的结构层和增强后的纹理层，得到最终去雾的车牌图像。本方法解决了大雾天气环境下车牌识别困难的问题，有效提高图像清晰度，提高车牌定位识别的准确性，恢复智能交通系统的正常高效工作。

主权项

1.一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)将雾天车牌图像利用全变差图像重建模型，将所述雾天车牌图像分离为包含纹理细节信息及噪声的纹理层T(x)和包含雾及亮度信息的结构层S(x)，所述x表示图像像素点；(2)对纹理层进行去噪平滑，再采用高频增强滤波器来增强纹理层中的高频细节信息，从而得到增强后的车牌图像纹理层T'(x)；(3)对结构层采用多重校正融合的方法实现去雾，从而得到去雾的车牌图像结构层S'(x)；(4)将步骤(2)处理后的纹理层T'(x)和步骤(3)处理后的结构层S'(x)按公式C(x)＝S′(x)+ωT′(x)进行融合，得到最终去雾的车牌图像，其中ω是用于控制纹理级别的增强参数。