[发明专利]一种语音和唇语相融合的身份认证方法在审
| 申请号： | 201910603999.1 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110364163A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张新曼;申沅均;陈奕宇;公维勇;王寅;尚东鹏;许学斌 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;广东顺德西安交通大学研究院 |
| 主分类号： | G10L15/25 | 分类号： | G10L15/25;G10L25/24;G10L15/06;G10L25/45;G10L25/51;G10L17/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音和唇语相融合的身份认证方法，涉及信息安全及模式认证领域。该语音和唇语相融合的身份认证方法包括以下步骤：1)提取待认证的语音倒频谱特征和唇语特征；2)采用并行策略融合所述语音倒频谱特征和所述唇语特征，得到复向量特征；3)利用复向量特征作为训练样本训练复数极限学习机的多输入多输出模型，根据输出的分布及其取值判断是否认证成功；若输出结果向量中的最大值与提示符一致且该值大于设定阈值，则认证成功；否则，认证失败。该语音和唇语相融合的身份认证方法，采用语音和唇语相结合的多模生物特征进行身份认证，提高了身份认证系统的强健性。 | ||
| 搜索关键词： | 身份认证 语音 融合 认证成功 向量特征 倒频谱 身份认证系统 极限学习机 并行策略 认证领域 认证失败 生物特征 输出结果 信息安全 训练样本 多输出 强健性 提示符 多模 复数 向量 输出 认证 | ||
【主权项】：
1.一种语音和唇语相融合的身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：1)提取待认证的语音倒频谱特征和唇语特征；2)采用并行策略融合所述语音倒频谱特征和所述唇语特征，得到复向量特征；3)利用复向量特征作为训练样本训练复数极限学习机的多输入多输出模型，根据输出的分布及其取值判断是否认证成功；若输出结果向量中的最大值与设定提示符一致且最大值大于设定阈值，则认证成功；否则，认证失败。
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