[发明专利]一种核电材料服役性能信息提取方法在审

专利信息
申请号: 201910604461.2 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110458397A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 刘啸天;张彦召;孙大健;张晏玮;薛飞;遆文新 申请(专利权)人: 苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N20/00
代理公司: 32103 苏州创元专利商标事务所有限公司 代理人: 孙仿卫<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 215004江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种核电材料服役性能信息提取方法,包括以下步骤:步骤1:利用基于机器学习的信息清洗系统和术语集与表达规则表,对由核电厂获取的各类与材料服役性能相关的信息进行处理,得到清洗后的信息;步骤2:采用人工方法对部分由核电厂获取的各类与材料服役性能相关的信息进行分类标记和信息提取,获得若干信息样本,再按照对应的排布规则对信息样本进行排序,获得样本库;步骤3:利用样本库进行机器学习而得到信息提取系统,利用信息提取系统处理清洗后的信息,得到所要提取的信息。本发明利用机器学习后的系统实现对核电材料服役性能信息的提取,可以提高信息提取的效率和准确性,适用于核电厂中对各类与材料服役性能相关的信息的处理。
搜索关键词: 核电厂 材料服役性能 信息提取 信息提取系统 服役性能 核电材料 机器学习 信息样本 样本库 清洗 分类标记 基于机器 排布规则 清洗系统 系统实现 规则表 排序 学习
【主权项】:
1.一种核电材料服役性能信息提取方法,其特征在于:所述核电材料服役性能信息提取方法包括以下步骤:/n步骤1:数据清洗:利用基于机器学习的信息清洗系统和为提取材料服役性能相关信息所专门建立的术语集与表达规则表,对由核电厂获取的各类与材料服役性能相关的信息进行处理,从而得到清洗后的信息;/n步骤2:建模:采用人工方法对部分由核电厂获取的各类与材料服役性能相关的信息进行分类标记和信息提取,从而获得满足数量要求的若干项信息样本,再按照对应的排布规则对各项所述信息样本进行排序,从而获得样本库;/n步骤3:信息提取:利用所述样本库进行机器学习而得到用于提取信息的信息提取系统,利用所述信息提取系统处理清洗后的信息,从而得到所要提取的信息。/n
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