[发明专利]基于社会关系感知的时序数据补全系统在审
| 申请号： | 201910604916.0 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110457295A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 姜驰;严华江;叶方彬;庄越挺;杨洋;刘宗涛;胡瑛俊;赵羚;倪琳娜;王伟峰;孙剑桥;韩鑫泽;蒋群;沈王平;汤中壹;李宁 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/23;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 张建青<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 310014浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社会关系感知的时序数据补全系统。本发明采用的时序数据补全系统包括社会注意力网络和时序注意力网络；在社会注意力网络中，首先计算每个邻居节点对应时序数据的固定大小的记忆表示矩阵，并拼接所有邻居节点的记忆矩阵结合当前隐层的状态得到社会关系上下文向量；在时序注意力网络中，直接计算用户的记忆表示，并结合当前隐层状态得到时序上下文向量；最后将当前隐层状态向量、社会关系上下文向量和时序上下文向量拼接起来，经过非线性变化得到补全值。本发明自适应于各种存在社会关系上下文的时序数据场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的社会关系上下文中的时序数据补全问题。 | ||
| 搜索关键词： | 时序数据 上下文向量 时序 注意力 隐层 补全系统 邻居节点 拼接 网络 矩阵 非线性变化 记忆矩阵 直接计算 状态向量 通用的 自适应 感知 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于社会关系感知的时序数据补全系统，其特征在于，包括社会注意力网络和时序注意力网络；/n在社会注意力网络中，首先，计算每个邻居节点对应时序数据的固定大小的记忆表示矩阵，并拼接所有邻居节点的记忆矩阵结合当前隐层的状态得到社会关系上下文向量；/n在时序注意力网络中，直接计算用户的记忆表示，并结合当前隐层状态得到时序上下文向量；/n最后，将当前隐层状态向量、社会关系上下文向量和时序上下文向量拼接起来，经过非线性变化得到补全值。/n
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