[发明专利]基于直方图的神经元定位异常图层处理方法、系统及介质有效
申请号: | 201910605131.5 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110309915B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 邹丹;朱小谦;王文珂;朱敏;陆丽娜;肖汶斌;王得志;程兴华;包长春;夏飞 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/08;G06T5/40 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于直方图的神经元定位异常图层处理方法、系统及介质,本发明根据图层数和计算节点个数将输入数据进行分组,各计算节点进行变量和存储空间分配及初始化,独立执行所属范围内前三个图层的基于分块直方图的异常检测和处理任务,随后独立执行后续图层数据的基于分块直方图的异常检测和处理任务,直至所有图层处理完毕。本发明能够有效检测出神经元定位输入数据中的异常图层,具有检测速度快、可扩展性强的特点,能够部署在分布式计算平台,实现灵活且支持参数配置,易于移植与推广。 | ||
搜索关键词: | 基于 直方图 神经元 定位 异常 处理 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于直方图的神经元定位异常图层处理方法,通过调度节点和多个计算节点独立并行执行神经元定位异常图层处理,其特征在于计算节点的处理步骤包括:1)接收调度节点分配的图层编号范围;2)根据对应的图层编号范围进行变量和存储空间分配及初始化,并独立针对图层编号范围前三个图层的基于分块直方图进行异常检测和处理;3)针对图层编号范围后续图层数据的基于分块直方图进行异常检测和处理直至所有图层处理完毕。
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