[发明专利]一种胚胎时序图像中的胚胎发育阶段分类方法有效
| 申请号： | 201910605282.0 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110443282B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;刘子涵 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种胚胎时序图像中的胚胎发育阶段分类方法，包括：获取胚胎发育过程的M张时序待测图像并依次输入单输入多输出卷积神经网络，得到每张待测图像输入下包括该张待测图像的相邻m张待测图像一一对应的m个概率序列，mM；基于所有上述m个概率序列，集成得到每张待测图像的m个概率序列并对其融合，得到该张待测图像的概率融合序列；采用满足单调递增约束下的动态规划法，平滑处理由各张待测图像的概率融合序列构成的矩阵，识别每张待测图像对应的发育阶段。本发明采用单输入多输出卷积神经网络，结合集成融合处理，将单输入多输出转换成单输入单输出，最后采用动态规划法得到每张图像所处发育阶段，分类精确度高，计算复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 胚胎 时序 图像 中的 发育 阶段 分类 方法 | ||
【主权项】：
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