[发明专利]基于不当行为观测分析的孤独症谱系障碍评估装置及系统在审
| 申请号： | 201910605989.1 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110349674A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 邹小兵;潘悦然;蔡昆京 | 申请（专利权）人： | 昆山杜克大学;中山大学附属第三医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 颜春艳 |
| 地址： | 215300 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于不当行为观测分析的孤独症谱系障碍评估装置及系统，所述装置包括：数据获取模块，用于获取实验环境内试验过程中的音频数据及视频数据；特征获取模块，用于根据音频数据及视频数据获取试验过程中被试者及照顾者的相关特征信息；模型训练模块，用于根据所获取的特征，依次使用机器学习算法训练多个弱分类器，并将所述弱分类器级联成孤独症谱系障碍评估模型；预测评估模块，用于根据被试者的所述相关特征信息，通过孤独症谱系障碍评估模型进行预测评估，并得出评估结果。本发明可帮助医生真实、完整地获取儿童的各项能力状态，能更客观地对儿童是否患有孤独症系障碍进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 孤独症谱系障碍 不当行为 评估模型 评估装置 弱分类器 试验过程 特征信息 音频数据 预测评估 观测 模型训练模块 视频数据获取 数据获取模块 能力状态 评估结果 实验环境 使用机器 视频数据 特征获取 学习算法 孤独症 分析 评估 医生 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于不当行为观测分析的孤独症谱系障碍评估装置，其特征在于，包括数据获取模块，用于获取实验环境内试验过程中的音频数据及视频数据；特征获取模块，用于根据音频数据及视频数据获取试验过程中被试者及照顾者的相关特征信息，所述特征包括眼神方向信息、头部朝向信息、手势姿势信息、手指指向信息、面部表情信息、位置坐标信息、语言情绪信息和语音内容信息中的一种或多种；模型训练模块，用于根据所获取的特征，依次使用机器学习算法训练多个弱分类器，并将所述多个弱分类器级联成孤独症谱系障碍评估模型；其中，所述多个弱分类器包括活动轨迹不恰当弱分类器、姿势手势不恰当弱分类器、眼部动作不恰当弱分类器、语言表达不恰当弱分类器、物品使用不恰当弱分类器、社会参照范式不恰当弱分类器和兴趣趋向不恰当弱分类器中的任意组合；预测评估模块，用于根据被试者的所述相关特征信息，通过孤独症谱系障碍评估模型进行预测评估，并得出评估结果。
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