[发明专利]基于微笑范式和音视频行为分析的孤独症早期筛查系统

摘要

本发明公开了一种基于微笑范式和音视频行为分析的孤独症早期筛查系统，包括：数据采集模块，用于采集试验全程的音视频数据；预处理模块，用于同步对齐采集的音视频，分段落标记不同逗笑刺激的时间和类型；特征提取模块，对预处理获取数据，分别进行逐帧分析各项特征；训练分类模块，用于对分段落视频数据提取的特征训练分类器，及整个范式训练孤独症风险系数预测分类器模型；预测模块，对提取的特征通过使用分类器模型，分段落打分，并对整个范式打分。本发明使用与孤独症的早期筛查，使筛查试验更标准化、结构化，试验评估更准确更易读易解释。

主权项

1.一种基于微笑范式和音视频行为分析的孤独症早期筛查系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集逗笑试验过程中被试者、评估者和道具的多个RGB‑D摄像头视角多声道的音视频多模态数据；预处理模块，用于同步采集到的多视角多声道的音视频数据，检测并标记不同逗笑刺激发出的时间以供后续分析；特征提取模块，用于对预处理获取的被试者、评估者全部角度的视频数据段落，分别进行逐帧分析处理，获取脸部、朝向、目光和手势的特征；训练分类模块，对分段落视频数据提取的特征进行训练，得到分段落范式打分的分类器模型及整个范式的孤独症预测分类器模型；预测模块，采用特征提取模块对整个范式视频进行分段落的脸部、朝向、目光和手势特征提取，并使用分类器模型对范式分段落进行打分，对测试者的孤独症风险进行评估预测。