[发明专利]基于知识图谱的人机对话方法及人机对话装置有效
| 申请号： | 201910606169.4 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110502608B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于知识图谱的人机对话方法，包括：获取用户输入的语句；对所述语句进行词向量处理；将处理结果输入至卷积神经网络模型中；利用所述卷积神经网络模型，识别所述语句的意图；对所述语句中的词语进行槽位预测；将所述意图及槽位预测结果输入至知识图谱中；根据所述知识图谱中实体间的对应关系，确定所述词语的对应关系；及搜索所述知识图谱，并将所述知识图谱中与所述关系对应的内容输出，以实现人机对话。通过本发明实施例，能够对常识和开放领域的问题进行回答，并能主动发起对话。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 人机对话 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的人机对话方法，其特征在于，包括：/n获取用户输入的语句；/n对所述语句进行词向量处理；/n将处理结果输入至卷积神经网络模型中；/n利用所述卷积神经网络模型，识别所述语句的意图；/n对所述语句中的词语进行槽位预测；/n将所述意图及槽位预测结果输入至知识图谱中；/n根据所述知识图谱中实体间的对应关系，确定所述词语的对应关系；及/n搜索所述知识图谱，并将所述知识图谱中与所述关系对应的内容输出，以实现人机对话。/n
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