[发明专利]基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法有效
| 申请号： | 201910606331.2 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110533150B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 钱忠胜;宋涛 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06N3/126;G06N20/10 |
| 代理公司： | 深圳市华腾知识产权代理有限公司 44370 | 代理人： | 彭年才 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法，包括：基于支持向量机回归模型的测试用例生成单元包括支持向量机回归模块和遗传算法模块，支持向量机回归模块是用于训练模拟计算适应度大小的模型，遗传算法模块用于引用所述支持向量机回归模块训练的模型生成测试用例；融入支持向量机回归模型的测试用例重用单元包括测试用例重用模块，在利用遗传算法测试程序时，通过进化中的种群个体及插桩法计算的适应度值作为样本来训练支持向量机回归模型，运用支持向量机回归模型在程序的测试用例集中查询适应度较高的测试数据，并将测试数据引用到新种群迭代的过程中，对每个被选中的个体以一定的概率与随机选择的引用个体进行交叉操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 回归 模型 测试 生成 重用 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统，其特征在于，包括：/n基于支持向量机回归模型的测试用例生成单元，包括支持向量机回归模块和遗传算法模块，所述支持向量机回归模块是用于训练模拟计算适应度大小的模型，训练的样本来自所述遗传算法模块输出的测试用例，所述遗传算法模块用于引用所述支持向量机回归模块训练的模型生成测试用例；/n融入支持向量机回归模型的测试用例重用单元，包括测试用例重用模块，所述测试用例重用模块用于在利用遗传算法测试程序时初始化预定数量的个体，并在种群进化的过程中通过进化中的种群个体及插桩法计算的适应度值作为样本来训练支持向量机回归模型，使支持向量机回归算法融合到所述遗传算法模块生成的测试用例中，将训练好的模型引用到测试用例的生成中，同时将模型选择的适应度高于预定值的个体引入到遗传种群进化过程，并将所述测试数据引用到新种群迭代的过程之中，对每个被选中的个体以预定的概率与随机选择的引用个体进行交叉操作，实现测试用例的重用。/n
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