[发明专利]一种基于优先经验重放的深度强化学习频谱共享方法有效
| 申请号： | 201910607372.3 | 申请日： | 2019-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN112383922B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 刘福来;张丹丹;杜瑞燕;张艾怡;高帆;徐嘉良;胡忠意 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;H04W16/22;H04W52/24;H04W52/26;H04W52/28;H04W72/04;H04W72/08;H04W72/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 郭防 |
| 地址： | 066004 河北省秦皇岛市经*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于优先经验重放的深度强化学习频谱共享方法，所述方法包括以下几个步骤：构建频谱共享模型；在频谱共享模型下，将频谱共享问题建模为深度强化学习中智能体与环境交互的马尔科夫决策过程(MDP)，训练基于样本优先经验重放的深度强化学习模型，获得认知用户功率传输的学习价值信息；根据所获取的认知用户功率传输学习价值信息判断频谱大数据下频谱共享控制决策，其中，所述控制决策实现了认知用户通过调节自身传输功率在不影响主用户通信质量下共享主用户的频谱，达到了可用频谱资源的高效利用。本发明在频谱网络状态动态变化、环境条件未知等因素下实现可用频谱资源的高效利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优先 经验 重放 深度 强化 学习 频谱 共享 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学秦皇岛分校，未经东北大学秦皇岛分校许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910607372.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：半导体器件及其制造方法
- 下一篇：一种汽车加热坐垫温度传感器固定装置
