[发明专利]钢卷端面的缺陷样本生成方法、模型训练方法、系统及电子设备在审
申请号: | 201910607465.6 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110349142A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 张发恩;蒋晓路;黄家水;唐永亮 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(青岛)科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194 |
代理公司: | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人: | 王琴;蒋慧 |
地址: | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供一种钢卷端面的缺陷样本生成方法、模型训练方法、系统及电子设备,所述钢卷端面的缺陷样本生成方法通过获取一具有缺陷的钢卷端面图像,并获得对应的具有多个频谱值的第一频谱图,建立一经过所述第一频谱图中心的直线,所述直线可基于所述中心对多个频谱值进行遍历,计算出直线经过的多个频谱值的均值最大时对应的直线方向,将每一频谱值到所述直线的距离小于预设阈值的频谱值归零,获得所需钢卷端面缺陷训练样本。使获得的钢卷端面缺陷训练样本抑制了钢卷端面特征,加强了缺陷特征的语义信息,提高了对钢卷缺陷识别神经网络的训练的效率,减少训练所需的样本数量,降低训练成本。 | ||
搜索关键词: | 频谱 钢卷端面 钢卷 缺陷样本 电子设备 模型训练 训练样本 频谱图 缺陷识别 缺陷特征 神经网络 语义信息 遍历 归零 预设 样本 图像 | ||
【主权项】:
1.一种钢卷端面的缺陷样本生成方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取一具有缺陷的钢卷端面图像;步骤S2:将所述钢卷端面图像进行预处理,获得对应的具有多个频谱值的第一频谱图;步骤S3:建立一经过所述第一频谱图中心的直线,所述直线可基于所述中心对多个频谱值进行遍历,并基于所述直线经过的多个频谱值,计算出直线经过的多个频谱值的均值最大时对应的直线方向;及步骤S4:基于所述直线方向,将每一频谱值到所述直线的距离小于预设阈值的频谱值归零,获得所需钢卷端面缺陷训练样本。
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