[发明专利]基于点云数据的黄土坡面微地形曲面重构方法在审

专利信息
申请号: 201910608421.5 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110375668A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 张青峰;周阳阳;童亚文;郑伟;张志毅 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G01B11/24 分类号: G01B11/24;G06T17/00
代理公司: 西安匠成知识产权代理事务所(普通合伙) 61255 代理人: 商宇科
地址: 712100 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于点云数据的黄土坡面微地形曲面重构方法。该方法包括以下步骤:1)点云数据采集;2)点云数据简化;3)微地形模型创建。本发明精度高、易于操作。
搜索关键词: 点云数据 地形曲面 重构 地形模型 采集 创建
【主权项】:
1.一种基于点云数据的黄土坡面微地形曲面重构方法,其特征在于:该重构方法包括以下步骤:1)点云数据采集1.1)选择土样:选用含水率8%—12%的土壤作为土样;1.2)土样经自然风干后过筛,以黄土高原耕种措施中的等高耕作为填土方式,将土样分为5层填装于的侵蚀槽中;1.3)在耕层表面布设等高耕作农业耕作措施,以横向坡为耕作方式,其中垄高7‑10cm,垄间距为20cm;1.4)采用三维激光扫描仪扫描获取坡面点云数据;1.5)扫描完成后开始降雨,到坡面出现较明显层叠状或鱼鳞片状的跌水,坡面径流开始生成、坡面出现明显的细沟时,分别作为溅蚀阶段、片蚀阶段、细沟侵蚀阶段;1.6)在水蚀发育的每个阶段,停止降雨后待坡面无积水时,采用三维激光扫描仪扫描获取点云数据,并对细沟侵蚀后半小时坡面进行扫描;1.7)最后基于三维激光扫描仪搭配的ScanMaster软件进行点云数据拼接、噪声点剔除和多余点删除等预处理,并以文本文件的形式进行存储;2)点云数据简化2.1)利用八叉树法的快速收敛特性、递归构建原理和空间划分规则创建拓扑关系并进行邻域搜索;2.2)首先需确定最小点间距,即最小包围盒边长Lmin,作为递归分割的结束条件;2.3)继而将包围盒平均分割为8个子盒,并对包含有多个点云的子盒继续分割,直至最小子盒边长等于给定的点距为止,分割过程使用八叉树记录;2.4)最后,广度遍历生成的八叉树,利用数据点的空间分布与包围盒的对应关系,快速搜索任意点P的邻域点集,以邻域点集为基础建立拓扑结构,以实现点云简化,Lmin取值范围为1‑10mm;3)微地形模型创建3.1)在三角网格基础上构建曲面片;沿u向(切片方向)对每个切片上的数据,把它们换算成带权的型值点,再按照B样条曲线的边界条件及反算公式,求出控制点,然后再把这些控制点看作ν向的型值点,再沿ν向按照B样条曲线的边界条件及反算公式进行反算,求得控制点构成控制网格;3.2)得到控制网格后,进行NURBS曲面重构,并可经B样条基函数重采样后获得离散型数字高程模型DEM。
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