[发明专利]一种噪声相关系统跟踪滤波方法有效

专利信息
申请号: 201910608489.3 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110231620B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 周共健;孟爱强;卜石哲 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G01S13/72 分类号: G01S13/72;G01S7/292;G01S7/35
代理公司: 11609 北京格允知识产权代理有限公司 代理人: 周娇娇
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙;23
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摘要: 发明涉及一种噪声相关系统跟踪滤波方法,包括:从观测雷达处获取k时刻目标量测数据并建立噪声相关系统的状态空间模型,其中量测数据包括距离量测数据和方位角量测数据;将k时刻距离量测数据和方位角量测数据转换为直角坐标系下目标在x方向和y方向的位置量测数据,计算量测转换中的偏差项以及位置量测协方差矩阵,构建转换后的量测方程,并计算k‑1时刻和k时刻目标位置量测噪声的互协方差;在最小均方误差的准则下构建滤波器,利用k‑1时刻和k时刻量测噪声的互协方差补偿两个时刻噪声之间的相关性,对转换后的位置量测数据进行滤波处理,更新k时刻目标状态估计和状态估计误差协方差,完成目标跟踪。该方法可用于解决噪声相关问题,跟踪结果好,性能稳定。
搜索关键词: 量测数据 噪声 位置量测 协方差 转换 量测噪声 系统跟踪 方位角 构建 滤波 滤波器 目标状态估计 状态空间模型 最小均方误差 协方差矩阵 直角坐标系 跟踪结果 观测雷达 量测方程 滤波处理 目标跟踪 目标位置 状态估计 计算量 目标量 可用 更新
【主权项】:
1.一种噪声相关系统跟踪滤波方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、从观测雷达处获取k时刻目标量测数据并建立噪声相关系统的状态空间模型,其中量测数据包括距离量测数据和方位角量测数据;/nS2、将k时刻距离量测数据和方位角量测数据转换为直角坐标系下目标在x方向和y方向的位置量测数据,计算量测转换中的偏差项以及位置量测协方差矩阵,构建转换后的量测方程,并计算k-1时刻和k时刻目标位置量测噪声的互协方差;/nS3、在最小均方误差的准则下构建滤波器,利用k-1时刻和k时刻量测噪声的互协方差补偿两个时刻噪声之间的相关性,对转换后的位置量测数据进行滤波处理,更新k时刻目标状态估计和状态估计误差协方差,完成目标跟踪;/n其中,所述步骤S1中,建立噪声相关系统的状态空间模型为:/nx
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