[发明专利]一种数据集匹配的模型确定方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种数据集匹配的模型确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：针对每种模型，主节点将模型的配置参数进行分组，并分配给对应的从节点，以使每个从节点对模型进行配置；针对每种配置了不同分组的配置参数的多个模型，主节点控制至少两个从节点对多个模型进行训练，并控制从节点确定每个模型的性能数据以及反馈性能数据；主节点根据每个从节点反馈的性能数据确定每种模型的最优配置参数；主节点控制至少两个从节点将目标数据集输入到配置有最优配置参数的每种模型中，以确定每种模型的性能数据；主节点根据每种模型的性能数据，确定与目标数据集最匹配的，且配置有最优配置参数的模型，可以提高效率，节省时间。

主权项

1.一种数据集匹配的模型确定方法，其特征在于，包括：针对每种模型，主节点将模型的配置参数进行分组，将每个分组的配置参数分配给对应的从节点，以使每个从节点根据分组的配置参数对模型进行配置；针对每种配置了不同分组的配置参数的多个模型，所述主节点控制至少两个从节点对所述多个模型进行训练，并控制从节点确定每个模型的性能数据以及反馈所述性能数据；所述主节点接收每个从节点反馈的模型的性能数据，并基于所述性能数据确定每种模型的最优配置参数；所述主节点控制至少两个从节点将目标数据集输入到配置有最优配置参数的每种模型中，以确定每种模型的性能数据；所述主节点根据所述至少两个从节点反馈的每种模型的性能数据，确定与目标数据集最匹配的，且配置有最优配置参数的模型。