[发明专利]一种基于衍生图融合策略的图像去雾方法有效
| 申请号： | 201910609244.2 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110378848B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 郭璠;赵鑫;唐琎;吴志虎;肖晓明;高琰;邹北骥 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 杨萍 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于衍生图融合策略的图像去雾方法，包括以下几个步骤：步骤A：基于大量原始有雾图像及其对应的无雾图像，构建样本集；步骤B：分别从五个角度提取原始有雾图像的衍生图以增强去雾方法对图像远景和近景的细节恢复，消除色偏与增强对比度；步骤C：搭建U型卷积神经网络；步骤D：级联步骤A获取的衍生图和原始有雾图像作为输入，无雾图像作为输出训练由步骤C搭建的网络；步骤E：使用步骤D训练得到的网络，级联原始有雾图像和雾图对应的衍生图作为输入预测去雾后的无雾图像。本发明去雾效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 衍生 融合 策略 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于衍生图融合策略的图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：基于大量原始有雾图像及其对应的无雾图像，构建样本集；步骤B：分别从多个角度提取原始有雾图像的衍生图；步骤C：搭建基于卷积神经网络的去雾网络；步骤D：对每组样本，以其步骤A获取的所有衍生图和原始有雾图像的级联结果作为输入，以其无雾图像作为输出，训练由步骤C搭建的去雾网络；步骤E：对于待去雾图像，以其根据步骤A获取的衍生图和原始待去雾图像的级联结果作为步骤D训练好的去雾网络的输入，预测其去雾后的无雾图像。
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