[发明专利]画像模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910609454.1 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110458600A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 孙静远;陈林;徐亮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q40/08 |
代理公司: | 11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 | 代理人: | 冯晓平<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518000广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种画像模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能领域。该画像模型训练方法包括:确定目标画像模型的业务流程,其中,所述业务流程和所述目标画像模型的业务目标相关;根据所述业务目标在数据库中查找预先存储的因子归纳表,基于所述业务流程和所述因子归纳表确定所述目标画像模型的执行逻辑和目标因子;基于所述执行逻辑和所述目标因子搭建因子体系;获取历史业务数据,所述历史业务数据与所述因子体系相关;根据所述历史业务数据进行训练,得到所述目标画像模型。采用该画像模型训练方法得到的目标画像模型能够充分发挥业务价值。 | ||
搜索关键词: | 画像 历史业务数据 模型训练 业务流程 业务目标 人工智能领域 归纳 计算机设备 存储介质 预先存储 数据库 查找 | ||
【主权项】:
1.一种画像模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:/n确定目标画像模型的业务流程,其中,所述业务流程和所述目标画像模型的业务目标相关;/n根据所述业务目标在数据库中查找预先存储的因子归纳表,基于所述业务流程和所述因子归纳表确定所述目标画像模型的执行逻辑和目标因子;/n基于所述执行逻辑和所述目标因子搭建因子体系;/n获取历史业务数据,所述历史业务数据与所述因子体系相关;/n根据所述历史业务数据进行训练,得到所述目标画像模型。/n
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