[发明专利]使用分类系统及其试剂盒识别和诊断肺部疾病的方法在审
| 申请号： | 201910609854.2 | 申请日： | 2012-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110444287A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | R·T·斯特里珀;E·伊兹比茨卡;J·米夏勒克;C·劳登 | 申请（专利权）人： | 癌症预防和治疗有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G01N33/574 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 余颖 |
| 地址： | 美国印*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供用于诊断肺部疾病，例如反应性气道疾病的非小细胞肺癌的生物标记物和生物标记物组合。将这些生物标记物的测定值输入诸如支持向量机或AdaBoost的分类系统，以帮助确定个体患有肺部疾病的可能性。还提供了包括检测所述生物标记物和生物标记物组合的试剂的试剂盒，以及帮助诊断肺部疾病的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 生物标记物 肺部疾病 分类系统 试剂盒 诊断 非小细胞肺癌 支持向量机 反应性气 帮助 疾病 检测 | ||
【主权项】：
1.一种对测试数据分类的方法，所述测试数据包括生物标记物集的每个的多个生物标记物测定值，所述方法包括：接收测试数据，所述测试数据包括人测试受试者中所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值；使用支持向量机的电子表示评估所述测试数据，所述支持向量机使用电子存储的训练数据向量集合训练，每个训练数据向量代表单个人，并且包括所述相应人的所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值，每个训练数据向量还包括相对于所述相应人的疾病状态的分类；以及根据所述评估步骤输出所述人测试受试者的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于癌症预防和治疗有限公司，未经癌症预防和治疗有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910609854.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
