[发明专利]基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用有效
| 申请号： | 201910609968.7 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110327554B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 宋婷;陆星宇;贾启源;吴艾茜;亓孟科;郭芙彤;刘裕良;周凌宏 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10;G06N3/08;G16H20/40 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用，该方法包括以下步骤：将患者的感兴趣区域的几何解剖结构特征输入到经训练的神经网络模型，获得危及器官的三维剂量分布预测；以三维剂量分布预测作为优化引导，建立射野强度分布模型，射野强度分布模型的优化目标函数包括基于三维剂量分布预测的目标项和基于等效体积剂量的目标项；基于优化目标函数设置相关参数并求解，获得调强放疗优化计划。本发明利用预测三维剂量分布引导调强放疗计划优化，可实现个体性优化以及体素级的精准剂量优化；本发明构建等效体积目标以补偿较松的预测误差对其引导优化结果的影响，并同时提供更广阔的求解空间，保证计划最优化的前进方向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 剂量 分布 引导 放疗 计划 优化 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：将患者的感兴趣区域的几何解剖结构特征输入到经训练的神经网络模型，获得危及器官的三维剂量分布预测；S20：以所述三维剂量分布预测作为优化引导，建立射野强度分布模型，所述射野强度分布模型的优化目标函数包括基于三维剂量分布预测的目标项和基于等效体积剂量的目标项；S30：基于所述优化目标函数设置相关参数并求解，获得调强放疗优化计划。
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