[发明专利]一种基于机器视觉的螺纹钢表面缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910610402.6 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110223296A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张运楚;孙鸽;刘毅;郑学汉 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G01N21/88 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种螺纹钢表面缺陷识别检测方法及系统，所述方法包括：获取螺纹钢原始图像并进行预处理；对预处理后的原始图像进行图像分割和裁剪，得到螺纹钢区域图像；对所述螺纹钢区域图像进行霍夫变换直线检测，根据直线检测结果进行正侧面的区分；对正面图像或侧面图像执行缺陷检测；在原始图像中标记识别出的缺陷，并进行可视化。本发明能够快速准确的判断正面图像中存在的缺陷，有效的降低漏检率和过检率，提高了检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 原始图像 螺纹钢 预处理 螺纹钢表面 区域图像 缺陷检测 正面图像 直线检测 标记识别 侧面图像 霍夫变换 基于机器 缺陷识别 图像分割 可视化 漏检率 正侧面 检测 裁剪 视觉 | ||
【主权项】：
1.一种螺纹钢表面缺陷识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取螺纹钢原始图像并进行预处理；对预处理后的原始图像进行图像分割和裁剪，得到螺纹钢区域图像；对所述螺纹钢区域图像进行霍夫变换直线检测，根据直线检测结果进行正侧面的区分；对正面图像或侧面图像执行缺陷检测；在原始图像中标记识别出的缺陷，并进行可视化。
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