[发明专利]一种基于小波提升的网络异常流量检测方法在审
| 申请号： | 201910610482.5 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110460574A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 许尚立 | 申请（专利权）人： | 重庆工业职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡智勇<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 401120重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络异常流量检测技术领域，其目的在于提供了一种基于小波提升的网络异常流量检测方法，包括如下步骤：获得流量时间的统计信息；确定适合的小波基，用选定的小波基分析原始信息；根据原始流量的大小确定分解的层数，并将原始信号分为奇数项和偶数项；用预测算子和更新算子对奇偶项进行处理，从而得到小波的逼近系数和细节系数；求解Hurst参数，通过相邻Hurst参数变换值的大小来判断是否出现网络异常情况，其有益效果在于：通过利用小波提升算法来对网络异常流量检测，能高效计算出网络流量的自相似参数，具有运算量更小，计算更简便的优点，对于目前的研究工作和CPS系统安全方面具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 网络异常流量 小波基 小波 检测技术领域 小波提升算法 统计信息 大小确定 高效计算 网络流量 网络异常 系统安全 细节系数 预测算子 原始流量 原始信号 原始信息 算子 系数和 运算量 检测 求解 奇偶 逼近 分解 更新 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波提升的网络异常流量检测方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：获得流量时间的统计信息；/n步骤2：确定适合的小波基，用选定的小波基分析原始信息；/n步骤3：根据原始流量的大小确定分解的层数，并将原始信号分为奇数项和偶数项；/n步骤4：用预测算子和更新算子对奇偶项进行处理，从而得到小波的逼近系数和细节系数；/n步骤5：求解Hurst参数，通过相邻Hurst参数变换值的大小来判断是否出现网络异常情况；/n所述步骤5中Hurst参数具体求解过程如下：/nS1:确定分解层数；/nS2:将信号分为偶数下标和奇数下标；/nS3:使用小波提升法求解小波系数；/nS4:求小波方差Di＝var[dx(j,k)]；/nS5:以i为自变量，dx(j,k)为因变量拟合直线，直线斜率k＝2H-1；/nS6:自相似参数H＝(1+k)/2。/n
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