[发明专利]到店预测方法、装置、可读存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910610494.8 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110472995A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张凯;王丛超;杨一帆;张弓 | 申请（专利权）人： | 汉海信息技术(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/9537;H04L29/08;H04W4/029 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 任亚娟<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200000 上海市长*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种到店预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获得用户终端发起的搜索请求；对所述搜索请求进行特征提取，确定所述用户终端的用户的特征、所述搜索请求对应的店铺列表中各个店铺的特征以及用户‑店铺交叉特征；将所述用户的特征、所述各个店铺的特征以及所述用户‑店铺交叉特征输入预先训练的到店概率预测模型，确定所述用户到达所述各个店铺的概率；根据所述用户到达所述各个店铺的概率，确定所述用户是否到达目标店铺。本申请通过到店概率预测模型输出的各个店铺的概率确定出用户到达的目标店铺，实现了对用户的当前位置的准确定位，提高了用户终端向用户推荐的当前位置附近的店铺的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 店铺 搜索请求 用户终端 概率预测模型 可读存储介质 电子设备 概率确定 特征输入 特征提取 用户推荐 准确定位 概率 申请 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种到店预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得用户终端发起的搜索请求；/n对所述搜索请求进行特征提取，确定所述用户终端的用户的特征、所述搜索请求对应的店铺列表中各个店铺的特征以及用户-店铺交叉特征，所述用户-店铺交叉特征是对所述用户的特征与所述各个店铺的特征进行特征交叉得到的；/n将所述用户的特征、所述各个店铺的特征以及所述用户-店铺交叉特征输入预先训练的到店概率预测模型，确定所述用户到达所述各个店铺的概率；/n根据所述用户到达所述各个店铺的概率，确定所述用户是否到达目标店铺，所述目标店铺为所述各个店铺中的一个。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于汉海信息技术(上海)有限公司，未经汉海信息技术(上海)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910610494.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种满足用户需求的电商试用评价系统
- 下一篇：一种客户信息管理方法和系统
