[发明专利]一种基于深度学习的图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像质量评价方法，包括如下步骤：步骤1：提取结构性特征图；步骤2：提取自然性特征图；步骤3：提取自由能特征图；步骤4：根据每张图对应的所有特征图设计神经网络框架。计算图像梯度做为图像的结构性特征，其次基于自然性特性提取图像的归一化特性做为自然性特征，最后基于大脑的自由能原理，对输入图像和大脑对它的预测图像之间的差异做为图像的高级特征。在特征提取完之后，利用一组无失真图像学习出一个模型并利用该模型来预测图像的质量。失真图像的质量被定义为它的模型与学习到的无失真模型之间的距离。