[发明专利]基于ISSOR_PCG的低复杂度大规模MIMO系统的信道估计方法

摘要

本发明提供基于ISSOR_PCG的低复杂度大规模MIMO系统的信道估计方法，其可以在维持现有性能的基础上，降低计算复杂度，且收敛速度更快。其包括：S1建立大规模MIMO系统模型，用户端发送导频序列信号到基站端；S2大规模MIMO系统模型中，基站端利用接收到的导频序列信号对信道状态信息进行估计；S3对基站端接收的导频信号矩阵Y进行向量化处理，得到向量根据确定需要求逆的矩阵；S4利用对称逐步超松弛方法对需要求逆的矩阵进行分解，获得可以表达需要求逆的矩阵的线性方程，将求逆过程转换为求解线性方程；S5利用改进的对称逐步超松弛方法获得预处理矩阵，对线性方程通过迭代法求解；S6根据线性方程的近似解，求得最终的估计信道矩阵。

主权项

1.基于ISSOR_PCG的低复杂度大规模MIMO系统的信道估计方法，其包括以下步骤：S1：建立大规模MIMO系统模型，用户端发送导频序列信号到基站端，所述基站端和所述用户端都安装有天线装置；其特征在于：S2：所述大规模MIMO系统模型中，所述基站端利用接收到的导频序列信号对信道状态信息进行估计，所述MIMO系统模型中的接收端的导频信号矩阵由下式表示：Y＝HP+N其中：Y表示所述基站端的天线装置接收到的导频信号矩阵，P表示所述用户端的天线装置发送的导频序列信号矩阵，N表示接收端噪声矩阵，H表示信道矩阵，N_r表示接收天线数，N_t表示发射天线数，B表示导频信号长度；S3：对所述基站端的天线装置接收的导频信号矩阵Y进行向量化处理，得到向量y～，且根据y～确定需要求逆的矩阵；S4：利用对称逐步超松弛方法对步骤S3中获得的所述需要求逆的矩阵进行分解，获得可以表达所述需要求逆的矩阵的线性方程，将求逆过程转换为求解所述线性方程；S5：利用改进的对称逐步超松弛方法获得预处理矩阵，且对步骤S4中的所述线性方程通过迭代法求解，求得所述线性方程的近似解；S6：根据所述线性方程的近似解，求得最终的估计信道矩阵；所述最终的估计信道矩阵即为大规模MIMO系统的最终的的信道估计结果。