[发明专利]基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法、系统、装置有效
| 申请号： | 201910611220.0 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110335285B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张文生;杨阳;黄妍;杨雪冰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/70;G06V20/10;G06V10/25;G06V10/774;G06K9/62;G06F16/583;G06F16/58;G06F16/56 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于海洋舰船、机场飞机和阵地汽车安防遥感检测领域，具体涉及一种基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法、系统、装置，旨在解决现有SAR图像目标检测及标记效率、准确率低的问题。本系统方法包括获取SAR图像，对图像阈值分割后进行形态学处理，提取感兴趣区域；采用粗过滤，将粗过滤后的感兴趣区域作为第一区域图像；提取第一区域图像的多尺度的特征向量，分别获取特征向量对应的稀疏表示；基于不同尺度的稀疏表示，通过SVM分类模型分别得到其对应的分类结果，并采用预设的决策方法，获取第一区域图像的类别；基于第一区域图像的类别和位置信息，在SAR图像中对第一区域图像标记。本发明可以高效、准确的进行目标检测及标记。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 sar 图像 目标 标记 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法，其特征在于，该方法包括：步骤S10，获取待标记的SAR图像，对所述SAR图像阈值分割后进行形态学处理，并提取感兴趣区域；步骤S20，基于提取的感兴趣区域，采用粗过滤，将所述粗过滤后的感兴趣区域作为第一区域图像，并获取其在所述SAR图像中的位置信息；步骤S30，提取所述第一区域图像的多尺度的特征向量，分别获取不同尺度的特征向量对应的稀疏表示；步骤S40，基于不同尺度的稀疏表示，通过SVM分类模型分别得到其对应的分类结果，并采用预设的决策方法，获取所述第一区域图像的类别；步骤S50，根据第一区域图像的类别和位置信息，在所述待标记的SAR图像中对所述第一区域图像进行标记；其中，所述SVM分类模型在训练过程中，以SAR训练集样本图像的奇异值分解得到的特征值作为属性。
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