[发明专利]一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法，包括下述步骤：S1，根据城市获得的历史销售数据，按周划分，以数据中心度量填写缺失值；S2，分析建立模型的特征，进行特征工程；所述特征具体为：(1)按照实际的销售量情况，对城市划分等级；(2)考虑生活水平影响，获取所在季度的城市经济增速；S3，建立随机森林模型；本发明除了考虑历史销售数据，还考虑了其他外在的影响因素列为特征；利用随机森林模型，随机森林模型具有不用剪枝，不用进行特征选取，计算开销小，训练速度快的优点；本方法难易度适中，因此容易实施，实用性强。

主权项

1.一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法，其特征在于，包括下述步骤：/nS1，根据城市获得的历史销售数据，按周划分，以数据中心度量填写缺失值；/nS2，分析建立模型的特征，进行特征工程；所述特征具体为：/n(1)按照实际的销售量情况，对城市划分等级；/n(2)考虑生活水平影响，获取所在季度的城市经济增速；/n(3)该周天气特征，获取其总体天气情况，分为晴天、雨天、阴天，此为标称型特征，将其编码成三维二值特征，即在对应状态值的位置设置为1，其余位置都设置为0；/n(4)是否促销日，该周存在重要促销日如6.18、双11的划为等级4，元旦、春节划为等级3，端午、国庆划为等级2，剩余的节假日划为等级1，普通日子标0；/n(5)时尚手袋产品款式划分：主要有双肩包、挎包、手提包、手拿包，标称型特征，同样编码成二值特征；/n(6)有无肩带、有无配饰、有无防水涂层均为二元特征，“有”则标1，“无”则标0；/n(7)当季度流行颜色分为三种：冷色系、暖色系、中间色系；此为标称型特征，将其编码成三维二值特征。/nS3，建立随机森林模型；/nS3.1，将数据集划分为训练集S和测试集T，特征数量为M；/nS3.2，从原始数据集中有放回地抽取样本，样本大小和训练集S大小一致，一共进行k次，组成k个决策树，这k个训练集作为对应单个决策树的根节点开始训练；/nS3.3，从M个特征中随机选取m个特征，满足m<<M，以最小均方差为划分原则，利用这m个特征找到最佳分割点所在特征，如果满足终止条件则将当前节点设为叶节点，输出值为该样本集的平均值；/nS3.4，重复k次，产生k棵决策树，组成随机森林模型；/nS3.5，利用S3.4所得到的随机森林模型，对待预测集T进行预测，输出预测值。/n