[发明专利]低空目标的识别方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201910611810.3 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110414375B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 关超;孙晓锋;冯文龙;朱言成 | 申请(专利权)人: | 北京国卫星通科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京慧智兴达知识产权代理有限公司 11615 | 代理人: | 李丽颖;李田 |
地址: | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种低空目标的识别方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:对预设区域进行可疑目标的探测;当探测到可疑目标时,对所述可疑目标进行探测跟踪,以获取所述可疑目标在探测跟踪过程中的视频信息,所述视频信息包括可见光视频信息和红外视频信息;根据所述视频信息提取所述可疑目标的行为特征;采用预设的深度学习分类模型对所述行为特征对应的特征参数进行识别分类,根据识别分类结果对所述可疑目标进行识别。本发明提供了一种高效可靠的低空目标识别方法,能够有效的保证低空目标的识别效率和准确度。 | ||
搜索关键词: | 低空 目标 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种低空目标的识别方法,其特征在于,所述方法包括:对预设区域进行可疑目标的探测;当探测到可疑目标时,对所述可疑目标进行探测跟踪,以获取所述可疑目标在探测跟踪过程中的视频信息,所述视频信息包括可见光视频信息和红外视频信息;根据所述视频信息提取所述可疑目标的行为特征;采用预设的深度学习分类模型对所述行为特征对应的特征参数进行识别分类,根据识别分类结果识别所述可疑目标是否为无人机。
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