[发明专利]一种基于层次区域合并的多尺度图像分割方法有效
| 申请号： | 201910612257.5 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110517269B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 彭博;马小军;李天瑞 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/44;G06T7/90 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 罗江 |
| 地址： | 610000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及多尺度图像分割领域，具体涉及一种基于层次区域合并的多尺度图像分割方法。利用多尺度图像分割方法生成多尺度割结果，根据阈值由低到高抽取多幅分割结果，建立多尺度层次区域合并树；并对每个尺度的分割区域进行分割质量量化，利用优化算法进行全局图像层次合成；根据合成层次的结果确定合适分割区域的集合，依据集合生成图像的最优分割结果。本方法克服了多尺度图像分割方法人工设置阈值带来的分割精度损失，能够在一定程度上实现个体目标的最优分割尺度选择。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 区域 合并 尺度 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于层次区域合并的多尺度图像分割方法，其特征在于，利用多尺度图像分割方法生成多尺度割结果，根据阈值由低到高抽取多幅分割结果，建立多尺度层次区域合并树；并对每个尺度的分割区域进行分割质量量化，利用优化算法进行全局图像层次合成；根据合成层次的结果确定合适分割区域的集合，依据集合生成图像的最优分割结果。/n
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