[发明专利]一种基于多感知的智慧化电子商务推荐方法在审
申请号: | 201910612530.4 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110348964A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 葛晓滨 | 申请(专利权)人: | 葛晓滨 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥广源知识产权代理事务所(普通合伙) 34129 | 代理人: | 付涛 |
地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明属于电子商务推荐系统技术领域,具体涉及一种基于多感知的智慧化电子商务推荐方法,当前用户选择目标商品后,将目标商品及同类商品对应的初始指标和附加指标分布进入规则库,根据类聚算法,由计算机形成用户商品推荐的权重分配体系;选定修正值,采用反向探测工具对初次形成的权重分配体系对应的商品赋权结果进行正向修正和调节。本发明相比现有技术具有以下优点:本发明根据系统情况及时进行智能化修正,区别于传统电子商务推荐商品的狭隘性,推荐符合用户需求的契合商品,实现较好的用户感知,同时结合促销信息,使所推荐产品更加符合消费者的消费特征和消费选择。 | ||
搜索关键词: | 电子商务 权重分配 智慧化 感知 修正 用户选择目标 促销信息 目标商品 探测工具 同类商品 推荐系统 消费特征 消费选择 用户感知 用户商品 用户需求 规则库 智能化 类聚 算法 正向 契合 计算机 | ||
【主权项】:
1.一种基于多感知的智慧化电子商务推荐方法,包括规则库,所述规则库基于初始数据设有原始赋权,即初始数据为具有原始权重的初始指标,所述初始数据包括消费基础数据和商品属性数据,其特征在于,将基于电子商务用户基础数据的除初始数据外的具有权重的指标和基于电子商务平台商品数据的除商品基本属性数据外的具有权重的指标作为附加指标;具体包括以下步骤:(1)当前用户选择目标商品后,系统在电子商务用户基础数据以及电子商务平台商品数据中分别选取初始指标和附加指标对应的数据,将目标商品及同类商品对应的初始指标和附加指标分布进入规则库,结合现有电子商务平台的商品消费权重对附加指标进行赋权,根据类聚算法,由计算机形成用户商品推荐的权重分配体系,此时权重分配体系所承载的商品为针对当前用户的初始推荐方案;(2)选定修正值,采用反向探测工具对初次形成的权重分配体系对应的商品赋权结果进行正向修正和调节,在具备消费满意度的基础上,实现权重柔性调节,得到优化后的权重分配体系,所述优化后的权重分配体系所承载的商品为针对当前用户的优化推荐方案,所述优化推荐方案中的推荐商品分别对应不同的评估权重系数,所述推荐商品按照其对应的评估权重系数降序排列呈现。
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