[发明专利]基于显著部位的目标抗遮挡跟踪方法在审
| 申请号： | 201910612958.9 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110322473A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 詹昭焕;韩松臣;李炜 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/223;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著部位的抗遮挡目标跟踪方法，其特征在于计算目标的协同显著性得到协同显著性特征图，并基于协同显著性特征图对目标进行分块，再对健壮的旧分块之间重叠度较高的新分块进行剔除，通过设定尺度梯度，计算分块的位移变化，比较分块位移变化与尺度梯度的欧氏距离，选择距离最小的尺度作为目标尺度变化的候选尺度。该方法针对遮挡场景下目标跟踪失败的问题，利用注意力机制将跟踪重点放在目标显著性最高的分块上，本专利算法可以较好地完成目标跟踪任务，具备较强的抗遮挡能力。 | ||
| 搜索关键词： | 分块 尺度 遮挡 显著性特征图 目标跟踪 位移变化 显著性 协同 跟踪 注意力机制 计算目标 目标尺度 欧氏距离 遮挡目标 专利算法 重叠度 剔除 场景 失败 | ||
【主权项】：
1.基于显著部位的目标抗遮挡跟踪方法，其特征在于，具体过程为：（一）计算目标的协同显著性以指导目标分块；（二）基于协同显著性对目标进行分块，并对于健壮的旧分块之间重叠度较高的新分块进行剔除；（三）设定尺度梯度，计算分块的位移变化，比较分块位移变化与尺度梯度的欧氏距离，选择距离最小的尺度作为目标尺度变化的候选尺度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910612958.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
