[发明专利]基于语音图谱和深度学习的实时性别识别方法在审
| 申请号： | 201910612980.3 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110211569A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王磊 | 申请（专利权）人： | 浙江百应科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L25/30;G10L25/51;G10L25/78 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音识别领域，尤其涉及于语音图谱和深度学习的实时性别识别方法，包括以下步骤：S1：基于深度学习算法建立模型；S2：语音对话过程中实时获取音频流；S3：将获取的音频流通过VAD切除静音部分；S4：通过fbank提取音频的数字特征；S5：将数字特征转换成语音图谱，将语音图谱通过模型进行性别预测，得到性别识别结果。本发明针对语音可以实时性别识别，同时提升了性别识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 性别识别 语音 图谱 数字特征 音频流 建立模型 实时获取 性别预测 学习算法 语音对话 语音识别 准确率 静音 切除 学习 转换 | ||
【主权项】：
1.基于语音图谱和深度学习的实时性别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于深度学习算法建立模型；S2：语音对话过程中实时获取音频流；S3：将获取的音频流通过VAD切除静音部分；S4：通过fbank提取音频的数字特征；S5：将数字特征转换成语音图谱，将语音图谱通过模型进行性别预测，得到性别识别结果。
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