[发明专利]基于生成对抗网络的雷达信号未知调制方式检测方法有效
| 申请号： | 201910613651.0 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110297218B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 高敬鹏;卢毅;张文旭;郜丽鹏;高路;孙恒;郭磊;张昕雨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/36 | 分类号： | G01S7/36;G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的雷达信号未知调制方式检测方法，属于电子识别领域。包括从雷达信号数据库中顺序采集所有雷达信号；利用时频变换，通过崔‑威廉斯分布和短时傅里叶变换获得雷达信号时频图像；结合深度学习，用时频图像对生成对抗网络进行参数训练，保存判别器参数；利用判别器参数构成判别器，组合各判别器对雷达信号进行判别；结合群智能优化算法的思想，利用改进乌鸦搜索算法优化各判别器的权重参数，得到最佳的判别结果；最后保留判别器的参数以及各权重参数，对接收到的雷达信号进行检测。本发明结合时频变换、深度学习、改进乌鸦搜索算法，实现了稳定、快速、高精度的未知调制方式的雷达辐射源信号检测，应用前景广阔。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 雷达 信号 未知 调制 方式 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的雷达信号未知调制方式检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、从雷达信号数据库中顺序采集所有雷达信号x(t)；步骤2、利用时频变换，通过崔‑威廉斯分布和短时傅里叶变换获得雷达信号时频图像；步骤3、结合深度学习，用时频图像对生成对抗网络进行参数训练，保存判别器参数；步骤4、利用判别器参数构成判别器，组合各判别器对雷达信号进行判别；步骤5、结合群智能优化算法的思想，利用改进乌鸦搜索算法优化各判别器的权重参数，得到最佳的判别结果；步骤6、最后保留判别器的参数以及各权重参数，对接收到的雷达信号进行检测。
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