[发明专利]混合气体识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910613879.X | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110346514A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈巍;陈丝雨 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院;同济大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人： | 王昌贵 |
| 地址： | 211167 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种混合气体识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取传感器阵列中各传感器对混合气体的响应信号强度；根据响应信号强度确定混合气体的初始向量；基于核主成分分析算法，从所述混合气体的初始向量中提取混合气体的特征向量；根据预先基于最近邻算法训练生成的混合气体种类识别模型以及所述特征向量，确定所述混合气体中各气体的种类。本发明实施例提供的方法，先通过核主成分分析算法提取混合气体的特征向量，能够有效降低计算量，从而提高了效率，此外，基于最近邻算法利用大量样本训练生成的混合气体种类识别模型对识别气体种类的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 混合气体 特征向量 核主成分分析 计算机设备 最近邻算法 初始向量 存储介质 响应信号 种类识别 算法 计算机技术领域 传感器阵列 强度确定 样本训练 传感器 计算量 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种混合气体识别方法，其特征在于，包括：获取传感器阵列中各传感器对混合气体的响应信号强度，所述传感器阵列由多种传感器构成，且每种传感器至少设置一个；根据所述各传感器对混合气体的响应信号强度确定混合气体的初始向量；基于核主成分分析算法，从所述混合气体的初始向量中提取混合气体的特征向量；根据预先基于最近邻算法训练生成的混合气体种类识别模型以及所述混合气体的特征向量，确定所述混合气体中各气体的种类。
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