[发明专利]一种滑坡敏感状态的提取方法有效

专利信息
申请号: 201910613901.0 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110427655B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 刘勇;胡宝丹;许昌;刘洋洋 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F18/2411;G06F18/23213
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 邹桂敏
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种滑坡敏感状态的提取方法,包括:首先构建滑坡系统对外界影响因素的响应规律公式;接下来使用支持向量机算法对滑坡的响应函数进行拟合;再联合粒子群优化算法,寻优得到滑坡对外界影响因素的敏感因子;最后对敏感因子进行聚类分析剔除噪声得到不同的敏感状态。本发明的有益效果是:本发明所提出的技术方案能够寻求滑坡在不同时刻对外界影响因素的敏感程度,通过引入敏感状态,降低了外界影响因素的作用和滑坡位移响应之间的耦合度,有助于提高后续滑坡的预测精度。
搜索关键词: 一种 滑坡 敏感 状态 提取 方法
【主权项】:
1.一种滑坡敏感状态的提取方法,其特征在于:包括如下步骤:S101:获取目标滑坡历史样本点数据;并建立如公式(1)所示的滑坡系统相应规律公式:g(x)=Q·f(x)           (1)上式中,g(x)为滑坡对外界影响因素的系统函数;f(x)是滑坡外界影响因素下的响应函数;S102:根据所述历史样本点数据,采用支持向量机算法对所述响应函数f(x)进行拟合,并采用PSO粒子群算法对敏感因子集合Q中的所有敏感因子进行寻优;二者循环迭代,直到PSO粒子群算法收敛,得到最终的最优敏感因子集合S103:采用K均值聚类算法对所述最终的最优敏感因子集合中的m个敏感因子进行聚类,将m个敏感因子分为k个类,并将每类作为一个敏感状态,以得到k个敏感状态。
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