[发明专利]一种基于深度学习的轨道交通站台门故障诊断系统有效
| 申请号： | 201910613949.1 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110262463B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 陈俊风;江聚勇;王玉浩;王铮言;沈金荣;张学武 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通站台门故障诊断系统，包括轨道交通站台门体系统、门机传动系统、单元门控制系统和故障诊断系统，门机传动系统受单元门控制系统的时序控制，用于控制轨道交通站台门体系统的开关闭合；故障诊断系统实时采集监测传感器的反馈信号，同时利用服务器训练生成故障诊断模型、并通过故障诊断模型对站台门运行状态进行实时故障诊断。本发明充分利用了神经网络能自动从大容量多模态数据中学习隐式的特征，而非人工设计的特征模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 轨道交通 站台 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的轨道交通站台门故障诊断系统，其特征在于，包括轨道交通站台门体系统、门机传动系统、单元门控制系统和故障诊断系统，其中，所述轨道交通站台门体系统包括上部支撑结构、滑动门、固定门、应急门、端门、固定侧盒、顶箱、门槛；所述门机传动系统包括门机梁、驱动电机、导轨、挂轮组、从动轮；所述单元门控制系统包括控制器，监测传感器和数据传输设备；所述门机传动系统受单元门控制系统的时序控制，用于控制轨道交通站台门体系统的开关闭合，且所述单元门控制系统的监测传感器分别采集门机传动系统运行时的各项数据，并将其反馈至故障诊断系统；所述故障诊断系统实时采集监测传感器的反馈信号，同时利用服务器训练生成故障诊断模型，并通过故障诊断模型站台门运行状态进行实时故障诊断。
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