[发明专利]结合上下文协方差矩阵的全极化SAR图像相干斑滤波方法

摘要

本发明公开了一种结合上下文协方差矩阵的全极化SAR图像相干斑滤波方法，包括1、输入待滤波的全极化SAR图像；2、对全极化SAR图像中的像素点，在其邻域内构建上下文散射矢量，并构建上下文协方差矩阵；3、求取相似度参数；4、计算相似度参数的判决门限；5、选取相似样本像素集，并对待滤波像素点进行滤波处理；步骤6：遍历待滤波的全极化SAR图像中的每一个像素，重复步骤2至5，得到滤波结果图。本发明通构建上下文协方差矩阵，有效利用了每个像素的上下文信息，通过计算每一个像素与其邻域内像素的上下文协方差矩阵来计算相似度，提高了相似像素的选取精度，因此，相似像素样本集的相似度更高，从而对图像进行相干斑滤波，滤波器性能优越。

主权项

1.一种结合上下文协方差矩阵的全极化SAR图像相干斑滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入待滤波的全极化SAR图像；步骤2：对全极化SAR图像中的像素点S_n,m，在该像素点S_n,m的win×win邻域内构建上下文散射矢量，根据上下文散射矢量构建该像素点的上下文协方差矩阵C_CCM‑(n,m)，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M，N,M分别表示全极化SAR图像的行、列像素点总数，win为大于等于3的奇数；步骤3：计算像素点S_n,m的上下文协方差矩阵C_CCM‑(n,m)与以像素点S_n,m为中心的滑窗I×J内每个像素点的上下文协方差矩阵C_CCM‑(i,j)的相似度参数lnQ_ij‑nm，得到相似度参数矩阵lnQ_nm‑IJ，i＝1,2,…,I，j＝1,2,…,J，I、J分别表示滑窗的行、列像素点总数，I、J为奇数；步骤4：计算相似度参数的判决门限；步骤5：根据相似度参数的判决门限，在以像素点S_n,m为中心的滑窗I×J内选取相似样本像素集，并对待滤波像素S_n,m进行滤波处理；步骤6：遍历全极化SAR图像中的每一个像素，重复步骤2至5，得到SAR相干斑滤波结果图。