[发明专利]一种绝缘栅双极型晶体管IGBT结温在线预测方法有效
申请号: | 201910614172.0 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110377991B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 何怡刚;马志强;何鎏璐;袁伟博;李志刚 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F30/3308 | 分类号: | G06F30/3308;G06N3/00 |
代理公司: | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人: | 黄美玲;宁星耀 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 一种绝缘栅双极型晶体管IGBT结温在线预测方法,包括如下步骤:采集200组IGBT结温和相应结温条件下相关参数的数据,将IGBT结温和相应结温条件下相关参数作为训练样本和测试样本;用萤火虫算法寻找最小二乘支持向量回归机的最优参数组合;建立基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型;对建立的基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型,利用测试样本进行测试;测得实际待测IGBT的相应结温条件下相关参数,输入IGBT结温预测模型,IGBT结温预测模型的输出即为需求得的预测结温。本发明信号提取实现简单,结温预测误差较小。 | ||
搜索关键词: | 一种 绝缘 栅双极型 晶体管 igbt 在线 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种绝缘栅双极型晶体管IGBT结温在线预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)、采集200组IGBT结温和相应结温条件下相关参数的数据,将IGBT结温和相应结温条件下相关参数作为训练样本和测试样本;2)、以最小二乘支持向量回归机在优化过程中的惩罚参数和核函数宽度参数作为萤火虫算法的萤火虫位置信息,用萤火虫算法寻找最小二乘支持向量回归机的最优参数组合;3)、根据最优参数组合,通过训练样本建立基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型;对建立的基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型,利用测试样本进行测试,得到准确度达到99%以上的基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型;4)、测得实际待测IGBT的相应结温条件下相关参数,输入准确度达到99%以上的基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型,准确度达到99%以上的基于萤火虫算法优化的最小二乘支持向量回归机IGBT结温预测模型的输出即为需求得的预测结温。
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