[发明专利]一种基于品类购买次数的数据分析处理方法及系统有效
| 申请号： | 201910614836.3 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110517060B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 范芳铭 | 申请（专利权）人： | 广州品唯软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0251 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 汤喜友 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于品类购买次数的数据分析处理方法，包括S1：获取用户购买数据，根据用户购买数据按照品类维度进行分类；其中用户购买数据包括用户账号、购买品类、购买时间和购买次数；S2：对分类后的每个品类按照购买次数维度进行统计，获取每个品类中购买次数的人群数量数据；S3：基于每个品类中购买次数的人群数量数据建立实际模型；S4：将实际模型与预测模型进行对比分析，从中获取用户购买情报数据；S5：通过用户数据平台筛选用户信息，结合用户购买情报数据向用户推送相对应的促销信息。本发明的数据分析处理系统执行上述数据分析处理方法，提供基于品类购买次数的数据分析处理方法，可准确圈选人群，提高精准运营效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 品类 购买 次数 数据 分析 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于品类购买次数的数据分析处理方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：获取用户购买数据，根据用户购买数据按照品类维度进行分类；其中用户购买数据包括用户账号、购买品类、购买时间和购买次数；/n步骤S2：对分类后的每个品类按照购买次数维度进行统计，获取每个品类中购买次数的人群数量数据；/n步骤S3：基于每个品类中购买次数的人群数量数据建立实际模型；/n步骤S4：将实际模型与预测模型进行对比分析，从中获取用户购买情报数据；/n步骤S5：通过用户数据平台筛选用户信息，结合用户购买情报数据向用户推送相对应的促销信息。/n
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