[发明专利]一种产品仿真优化方法有效

专利信息
申请号: 201910615010.9 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110502784B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 李璞;王科峰;胡松喜;余志兵;钟安林 申请(专利权)人: 韶关学院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/17;G06F30/15;G06F111/04;G06F111/10
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 程毅
地址: 512005 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种产品仿真优化方法,包括以下步骤:获取产品的仿真源模型,在所述仿真源模型的定义域内均匀采样得到采样点;对所述采样点在所述仿真源模型中进行仿真分析得到所述采样点对应的响应值;根据所述采样点及响应值,在最小二乘法的基础上增加l1范数惩罚项和l2范数惩罚项,构建对应的近稀疏响应面模型;其中,所述近稀疏响应面模型以正交多项式作为基函数,所述基函数的数量与采样点的数量成倍数关系;根据所述近稀疏响应面模型,使用优化算法进行优化,获得所述仿真源模型的定义域内的最优点及所述最优点对应的最优值;根据所述最优点对产品的设计进行优化调整。
搜索关键词: 一种 产品 仿真 优化 方法
【主权项】:
1.一种产品仿真优化方法,其特征在于:包括以下步骤:/n获取产品的仿真源模型,在所述仿真源模型的定义域内均匀采样得到采样点;/n对所述采样点在所述仿真源模型中进行仿真分析得到所述采样点对应的响应值;/n根据所述采样点及响应值,在最小二乘法的基础上增加l1范数惩罚项和l2范数惩罚项,构建对应的近稀疏响应面模型;其中,所述近稀疏响应面模型以正交多项式作为基函数,所述基函数的数量与采样点的数量成倍数关系;/n根据所述近稀疏响应面模型,使用优化算法进行优化,获得所述仿真源模型的定义域内的最优点及所述最优点对应的最优值;/n根据所述最优点对产品的设计进行优化调整。/n
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